자동리마케팅 (1) 썸네일형 리스트형 고객 이탈 예측 자동 분석 루틴 “떠나기 전에 잡아야 한다 — 데이터를 통해 이탈을 미리 본다”고객이 이탈한 뒤에 이유를 분석하는 건 늦습니다. 더 중요한 건 이탈 조짐이 보일 때 미리 대응하는 것이죠. 이를 위해 필요한 것이 바로 **이탈 예측 자동화 루틴**입니다. 고객의 행동 데이터를 수집하고, 머신러닝 또는 GPT 분석을 통해 패턴을 추출하며, 일정 조건에 따라 **이탈 가능성이 높은 고객을 자동으로 분류하고 알림까지 전송하는 시스템**을 만들 수 있습니다. 이 글에서는 실무자도 활용할 수 있는 이탈 예측 분석 모델 구성법부터 자동화된 리포트, 알림 전송, 재활성화 캠페인 트리거 설정까지 전 과정을 단계별로 안내합니다.왜 이탈 예측이 중요한가요?신규 고객 유치보다 기존 고객 유지 비용이 훨씬 낮습니다. 이탈 징후를 실시간으로 파.. 이전 1 다음
