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자동화된 A/B 테스트 구성하는 법 “직관이 아닌 데이터로 결정하라!”"이 제목이 더 좋을까?", "버튼 색은 초록일까 파랑일까?" 마케터라면 누구나 A/B 테스트를 고민합니다. 하지만 테스트를 직접 만들고, 결과를 수집하고, 분석하고, 적용하는 과정은 상당히 번거롭고 시간이 많이 들죠. 그래서 필요한 것이 바로 **자동화된 A/B 테스트 시스템**입니다. 단순히 두 버전을 나눠보는 것에서 그치지 않고, 노션, 시트, 분석 도구, 자동화 연동을 통해 테스트 기획부터 실행, 리포트까지 전 과정을 자동화할 수 있습니다. 이 글에서는 실무 중심으로 A/B 테스트 설계 방식, 실습 가능한 툴, 데이터 자동 수집 및 분석 흐름을 함께 정리합니다. 효율적인 의사결정을 위한 자동화 설계, 지금부터 시작해볼까요?왜 A/B 테스트를 자동화해야 할까?반복적..
Zapier와 Make 비교 분석 자동화 툴의 양대산맥, 당신의 선택은?반복되는 수작업을 줄이고 업무 효율을 높이기 위해 우리는 자동화 툴을 선택합니다. 그중에서도 가장 많이 언급되는 두 툴이 바로 Zapier(제피어)와 Make(구 Integromat)입니다. 이 두 툴은 유사해 보이지만 실제로는 철학과 구조, 사용성에서 많은 차이가 존재합니다. Zapier는 '간편한 연결'에 집중한 반면, Make는 '복잡한 시나리오 처리'에 강점을 가지고 있죠. 어떤 자동화를 만들고 싶은지에 따라 두 툴 중 선택은 완전히 달라질 수 있습니다. 이 글에서는 두 툴의 구조, 가격, 사용성, 기능, 확장성 등 다양한 요소를 기반으로 비교 분석합니다. 실무자 관점에서 어느 상황에 어떤 툴이 더 적합한지도 함께 안내드릴 예정입니다. 지금부터 Zapier v..

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