유튜브 영상 자동 제목+태그 추출 툴

“클릭되는 영상엔, 클릭되는 제목과 태그가 있다!”

유튜브 영상의 성패는 제목과 태그가 좌우합니다. 하지만 매번 제목을 고민하고, 유사 키워드를 검색하고, 경쟁 영상의 태그를 분석하는 건 너무 번거롭죠. 이럴 때 필요한 것이 바로 영상 기반 자동 제목·태그 추출 시스템입니다. 영상의 자막이나 요약을 기반으로, GPT 또는 AI 툴이 클릭 유도형 제목과 알고리즘 최적화 태그를 자동으로 제안해주는 방식이죠. 이 글에서는 유튜브 영상에서 핵심 콘텐츠를 추출하고, GPT로 제목 및 해시태그를 자동 생성하는 방법, 그리고 이를 시트나 Notion에 저장하여 반복 활용하는 실전 자동화 루틴을 안내합니다.

왜 제목+태그가 중요한가요?	썸네일과 함께 영상 클릭률을 좌우하는 핵심 요소이며, 유튜브 알고리즘이 해당 영상을 이해하고 추천하는 기준이 됩니다.
추천 대상	유튜브 채널 운영자, 쇼츠 제작자, 마케터, 교육 콘텐츠 제작자 제목과 태그 작성을 자동화하고 싶은 누구나

자동 추출 시스템은 4단계로 구성됩니다. 1) 영상 텍스트 수집 → 2) 핵심 요약 → 3) 제목·태그 생성 → 4) 저장 및 활용 먼저 유튜브 영상에서 자막(SRT) 또는 요약 텍스트를 확보합니다. 이 데이터를 기반으로 ChatGPT 또는 Notion AI에 “이 영상의 핵심 내용을 기반으로 클릭 유도형 제목을 3개 생성해줘”, “해당 주제에 적합한 유튜브 태그 10개 추천해줘” 등의 프롬프트를 활용합니다.

텍스트 수집은 YouTube Transcript, vidyo.ai, Subly 같은 자막 추출 도구를 사용하거나, GPT 기반 요약 툴을 이용해 영상 설명을 간단히 정리할 수 있습니다. 이후 GPT가 해당 요약을 바탕으로 키워드 최적화된 제목과 트렌디한 태그 조합을 자동 생성해주며, 이를 구글 시트나 Notion에 자동 기록하면 반복 활용이 가능합니다.

자동화된 저장 시스템은 Zapier, Make, 또는 스크립트 자동화로 ‘영상 업로드 → 텍스트 추출 → GPT 생성 → 문서화’까지 이어집니다. 특히 Notion API나 Google Apps Script를 이용하면 새로운 영상이 업로드될 때마다 자동으로 제목과 태그 초안을 받아볼 수 있어 채널 운영의 효율이 비약적으로 향상됩니다.

단계	자동화 작업	활용 도구
자막 추출	영상 자막 수집 및 요약	YouTube Transcript, Subly
제목 생성	클릭 유도형 제목 3개	ChatGPT, Notion AI
태그 추천	해시태그 및 키워드 추출	GPT, TubeBuddy API

자주 묻는 질문

• Q. GPT가 생성한 제목이 너무 포멀해요
  → “자극적이지만 과하지 않은 제목으로 써줘”, “Z세대가 클릭할 제목” 등 톤을 명확히 지시하면 해결됩니다.
• Q. 태그가 너무 일반적인데요?
  → “상위 1% 유튜브 영상이 자주 쓰는 태그처럼 만들어줘” 식의 프롬프트로 조정 가능합니다.
• Q. 자동화는 누구나 할 수 있나요?
  → Notion, 시트, GPT 연동만 알면 코딩 없이도 설정 가능합니다.

유튜브 제목과 태그는 단순 정보가 아니라, 클릭을 유도하고 추천을 부르는 강력한 요소입니다. GPT 기반 자동화 시스템을 활용하면 매번 고민하지 않아도 영상에 맞는 제목, 태그를 빠르게 생성할 수 있고 반복 가능성과 확장성도 뛰어납니다. 콘텐츠 제작은 창의력, 메타데이터는 자동화에 맡기세요!

여러분은 어떤 유튜브 콘텐츠에 자동 제목 시스템을 적용하고 싶으신가요? 댓글로 아이디어 공유해주세요!